品質向上

品質管理の自動化

コンピュータビジョンによる品質検査で、不良品検出精度が99.7%を達成

99.7%精度

主要成果指標

課題

従来の人的品質検査では、検査員の疲労や集中力の低下により見落としが発生し、品質のばらつきが問題でした。また、検査速度の限界により生産性向上の妨げとなっていました。

高解像度カメラとディープラーニングを組み合わせた品質検査システムを構築。製品の外観、寸法、機能を多角的に検査し、人間では検知困難な微細な不具合も自動検出できるシステムを開発しました。

99.7%

検出精度

超高精度品質検査

500%

検査速度向上

大幅な処理能力向上

ゼロ

不良品流出

市場クレーム撲滅

40%

コスト削減

人件費・返品コスト削減

多角度同時検査

リアルタイム判定システム

学習データ自動蓄積

統計的品質管理連携

OpenCVYOLOv8TensorFlowPyTorchIndustrial Cameras

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